對話梅卡曼德機器人邵天蘭：衝向具身智能終局的路上，我們先上桌了｜牛白丁_華創資本 | China Growth Capital

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對話梅卡曼德機器人邵天蘭：衝向具身智能終局的路上，我們先上桌了｜牛白丁

文章來源：發布日期：2025-06-23

梅卡曼德機器人創始人、CEO邵天蘭把創業八年的過程比作是“拚地圖”，他們專注於機器人的眼、手、腦，希望通過標準化的產品適配廣泛的硬件形態，從而覆蓋千行百業。邵天蘭稱這種模式是“既要、又要、還要、也要”的過程，不僅門檻高，難度也大，但如今一路走來，梅卡曼德的產品已經在汽車、物流、重工等眾多領域跨行業、規模化落地，連續四年市占率第一，成為全球“AI+機器人”領域規模最大的獨角獸企業。

十幾年前入行時，邵天蘭幾乎是清華唯一一個選擇去德國攻讀機器人專業的人，2016年他入局成立梅卡曼德機器人，希望能夠讓機器人的智能再上一個台階，2017年初，華創資本獨家領投了梅卡曼德的Pre-A輪融資。

在全民做機器人的今天，邵天蘭用曆史的後視鏡回看，發現今天的機器人行業很像2015年的自動駕駛——yifangmianjishudetupohejinbudailailefeichangdadexiwang，danlingyifangmian，paomozhixia，henduorenyehuidigujishuzhanshidaodaguimoluodizhijiandemenkan，congerzhidingchujijindeshijianbiao。

所以在邵天蘭看來，“比起表麵海浪的噪聲，我們更應該關注水下演進的潮流”，而梅卡曼德過去八年正是通過一次次打硬仗，在技術、客戶、全球化等方麵都打下了基礎，才得以在衝向具身智能終局的過程中上了桌，並獲得了一個好的位置。

近日，邵天蘭做客「牛白丁」，和he華hua創chuang資zi本ben管guan理li合he夥huo人ren吳wu海hai燕yan一yi起qi回hui顧gu了le機ji器qi人ren行xing業ye的de發fa展zhan，對dui比bi了le自zi動dong駕jia駛shi行xing業ye的de技ji術shu演yan進jin，並bing暢chang想xiang了le未wei來lai機ji器qi人ren如ru何he走zou入ru千qian家jia萬wan戶hu。本ben期qi節jie目mu中zhong，你ni將jiang聽ting到dao一yi家jia獨du角jiao獸shou企qi業ye的de成cheng長chang軌gui跡ji，以yi及ji在zai衝chong向xiang具ju身shen智zhi能neng終zhong局ju的de過guo程cheng中zhong如ru何he上shang桌zhuo的de路lu徑jing。

您將在本期節目聽到以下內容：

00:06:43 機器人行業趨勢：逐漸被學計算機的人“綁架”
00:13:53 今天機器人行業的進展相當於十年前的自動駕駛
00:23:13 創業拚地圖：如何用標準化、通用化的產品覆蓋千行百業
00:31:49 成立之初就做全球化，不主動打出去就會被攻進來
00:46:44 創業致命題——很多人會低估技術展示到大規模落地之間的門檻
00:53:06 養孩子VS機器人養老，指望誰更靠譜
01:01:46 創業八年，在衝向具身智能終局的路上先上桌

嘉賓介紹：

邵天蘭，梅卡曼德機器人創始人、CEO

本期主播：

吳海燕，華創資本管理合夥人

以下為節目內容，經過 CGCVC 編輯——

吳海燕：天蘭，歡迎來到華創的辦公室，錄製這期「牛白丁」，你先介紹一下自己吧。

邵天蘭：各位聽眾朋友好，我是梅卡曼德機器人創始人、CEO邵天蘭，我們在 8 年前成立了梅卡曼德機器人，經過 8 年發展，我們所做的高精度工業級 3D 相機和人工智能的軟件已經服務於非常多的物流和製造場景。

我們做的是機器人的眼、手、腦，希望機器人能像自動駕駛的汽車一樣，有自我的感知能力、規劃能力和決策能力。當前我們在機器人的上料、搬運、裝配、切割、焊接、塗膠、質檢等很多場景都有非常多的應用，我們是全球首個在製造和物流裏麵實現大規模製造、大規模智能機器人應用的公司。也非常榮幸，在公司很早期的時候我們就獲得了華創資本的投資。

吳海燕：你們已經大規模應用到很多場景裏了，也是全球在這個領域裏做得最好的公司。當時是什麼契機讓你看到了這個方向的創業機會？

邵天蘭：2016 年底，我從德國回來創辦了梅卡曼德機器人。最近的三、四年，我們的業務增長非常快，也實現了大規模的應用落地。我當時回來的時候看到的機會和今天的大模型其實很像——大家看到了新一代的人工智能技術，讓機器人有更好的智能潛力。

當年的標誌性事件就是 AlphaGo 戰勝了李世石，同時在機器視覺方麵也有很多的進步，就好像我們從 2023 年看到像 ChatGPT 這樣的技術一樣，在那一波浪潮裏麵我們成立了梅卡曼德，現在也開始利用更新一代的技術，包括生成式 AI、大模型、多模態等技術，我們希望能夠讓機器人的智能再上一個台階。

吳海燕：從2016 年到現在機器人行業經曆了什麼樣的變化？

邵天蘭：機器人行業可以看作是學計算機的人在“綁架”zhegexingyedeyigeguocheng。wobenkezaiqinghuadaxue，yuanlaidehenduojiqirendeshiyanshishijishangshiguizaijixiexueyuanxiamiande，dajiarenweijiqirenyoujixiedebufen，youkongzhidebufen，suoyiyuanlaishihenduojixiehedianqi，baokuodianjihaiyoukongzhixiangguandexueke。zhexienianwokandaodeyigefeichangzhongdadequshi，jiushigaojisuanjideren，tebieshizuorengongzhineng、做大模型，包括從其他行業，比如自動駕駛等出來的一些人，開玩笑叫“綁架”了這個行業，就是現在大家認為機器人更多是關乎智能的，這是我們看到的一個非常明顯的趨勢。

吳海燕：2016 年那個時候是更關乎硬件或者更關乎控製。

邵天蘭：我認為更多還是在機器人的智能上，要能夠有非常好的感知能力，能識別數以千計、萬計的物品，要能精細地去感知它的狀態，以及自主操作能力、任務理解能力、決策能力等等。從2012年(nian)去(qu)德(de)國(guo)讀(du)書(shu)開(kai)始(shi)算(suan)起(qi)，我(wo)本(ben)人(ren)進(jin)入(ru)機(ji)器(qi)人(ren)這(zhe)個(ge)行(xing)當(dang)也(ye)有(you)不(bu)短(duan)時(shi)間(jian)了(le)，在(zai)這(zhe)期(qi)間(jian)我(wo)看(kan)到(dao)機(ji)械(xie)和(he)控(kong)製(zhi)是(shi)有(you)進(jin)步(bu)的(de)，但(dan)是(shi)進(jin)步(bu)的(de)幅(fu)度(du)以(yi)及(ji)帶(dai)來(lai)的(de)本(ben)質(zhi)變(bian)化(hua)是(shi)遠(yuan)遠(yuan)小(xiao)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)，而(er)我(wo)們(men)現(xian)在(zai)看(kan)到(dao)整(zheng)個(ge)行(xing)業(ye)正(zheng)在(zai)迅(xun)速(su)地(di)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)化(hua)。

吳海燕：那我換個方式問，現在這個行業有很多新的名詞：大模型、泛化、具身智能等等。在 2016 年你創立公司的時候，包括我們 2017 年投資的時候，都還沒有這些概念。那今天成立一家機器人公司，和過去相比，創業者的想法以及行業有什麼不同？

邵天蘭：我認為有非常好的不同，也有非常壞的一麵，但獲得的關注更多了。

吳海燕：當年好像也很熱鬧，也有一波做機器人的公司出來。

邵天蘭：但不能和今天的熱鬧相比。我 2012 niancongqinghuabenkebiye，qudeguodushu，dudejiushijiqiren。wodexinxibuyidinghenquanmian，danjuwolejie，zhenggexuexiaobiyedejiqianrenzhong，qudeguodujiqirendekenengjiuwoyige。dandaojintian，xiangzheyangdejueceyijingfeichangfeichangduo，woqudeguoshijiqirenhaishiyigelengmenzhuanye，daojintiankaiwanxiaoshuoyijingkaishiyoudianlandajiele，sihusuoyourendouzaizuojiqiren。

今天我們看到很多大廠，比如穀歌、英偉達、Meta、字節、特斯拉，還有騰訊、阿裏、京東、美團等等，甚至奇瑞、小鵬等汽車廠商都在做機器人，同時也看到非常多的科研院所、高校在投入，還有像雨後春筍一樣冒出的創業公司。

吳海燕：全民都在做機器人，各行各業都在做。

邵天蘭：甚至很多省份也創立了機器人研究中心。所以我剛才講到的一個重大的變化就是今天機器人行業獲得的來自包括政府部門、投資人、大da企qi業ye的de關guan注zhu，比bi我wo當dang時shi剛gang成cheng立li梅mei卡ka曼man德de的de時shi候hou要yao多duo得de多duo。它ta有you非fei常chang好hao的de一yi麵mian，比bi如ru很hen多duo創chuang業ye公gong司si融rong資zi會hui更geng加jia容rong易yi，因yin為wei關guan注zhu這zhe方fang麵mian的de資zi本ben很hen多duo，同tong時shi國guo家jia政zheng策ce也ye會hui支zhi持chi，潛qian在zai客ke戶hu也ye會hui被bei這zhe樣yang的de熱re潮chao所suo吸xi引yin，所suo以yi更geng有you可ke能neng獲huo得de一yi些xie早zao期qi客ke戶hu的de關guan注zhu。

與此同時，也會有不好的一麵。第一，過早地開始過度競爭。很多產品的成熟度事實上還遠遠不夠好，但價格已經被打到很低很低了。像人形機器人，比如有五指靈巧手、四指靈巧手等等，甚至有人宣稱要做到更低。

第二，對預期的錯判。因為現在行業的技術成熟需要一些時間，包括創業公司也需要時間打磨自己的能力、建(jian)設(she)團(tuan)隊(dui)，以(yi)及(ji)把(ba)產(chan)品(pin)迭(die)代(dai)好(hao)。但(dan)由(you)於(yu)這(zhe)樣(yang)短(duan)期(qi)的(de)過(guo)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)預(yu)期(qi)，會(hui)導(dao)致(zhi)大(da)家(jia)有(you)一(yi)些(xie)不(bu)切(qie)實(shi)際(ji)的(de)時(shi)間(jian)表(biao)，或(huo)者(zhe)對(dui)於(yu)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)的(de)期(qi)望(wang)。所(suo)以(yi)我(wo)覺(jiao)得(de)當(dang)前(qian)的(de)這(zhe)種(zhong)熱(re)度(du)，帶(dai)來(lai)了(le)很(hen)多(duo)機(ji)會(hui)的(de)同(tong)時(shi)也(ye)帶(dai)來(lai)了(le)非(fei)常(chang)多(duo)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。

這讓我想起 2015 年或者 16 年的自動駕駛行業，那個時候我看自動駕駛行業更多是一個旁觀者的角色，但(dan)今(jin)天(tian)我(wo)發(fa)現(xian)當(dang)時(shi)發(fa)生(sheng)在(zai)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)行(xing)業(ye)裏(li)的(de)所(suo)有(you)事(shi)情(qing)，如(ru)今(jin)在(zai)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)者(zhe)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)裏(li)正(zheng)在(zai)曆(li)史(shi)重(zhong)現(xian)，所(suo)有(you)的(de)事(shi)情(qing)都(dou)以(yi)另(ling)外(wai)一(yi)種(zhong)形(xing)式(shi)再(zai)發(fa)生(sheng)一(yi)遍(bian)。

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