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創·問｜衡石科技劉誠忠：ChatBI打通商業智能最後一公裏
創·問 向一些優秀的華創派、投資人、業界牛人拋出問題，也希望分享他們的想法給你。 本期主角是衡⽯科技創始⼈& CEO劉誠忠。衡石科技是國家高新企業和北京市專精特新中小企業，創新性定義下一代的搭載指標和 AI 能力的企業級 BI PaaS，專注賦能全行業的企業軟件 SaaS 廠商敏捷構建數據智能。旗下核心產品 HENGSHI SENSE 讓合作夥伴在業務場景中零代碼上線 AI 助手、BI 自助分析、指標中台、運營看板等高級功能，驅動業務的數智化轉型。
今年開年以來，DeepSeek 的爆火也給 BI（Business Intelligence，商業智能）行業帶來很多關注和流量，衡⽯科技創始⼈& CEO劉誠忠明顯感覺到客戶一大半的需求問詢都關於 AI 落地到 BI 和數據分析領域的能力 。 其實早在2024年3月，衡石就已經完成 DeepSeek V1的適配，並正式將 ChatBI 投入商業場景。不同於“降臨派”的樂觀，劉誠忠對AI的態度一直偏務實，在他看來，AI 不是一個市場，而是一項技術，哪怕技術再厲害，關鍵還是要看落地後能否滿足市場真實的需求麵。因此，衡石的策略是讓AI助手與BI 平台互為支撐，使得ChatBI 能最大程度提升“最後一公裏”——即數據探索和消費環節的效率。 生成式AI技術的浪潮，極大地增強了 BI 的價值，並推動其智能化進程，這也給中國BI市場帶來巨大的前景。據IDC預測，到2026年，全球BI市場年複合增長率（CAGR）將保持在8-10%，市場規模可能突破400億美元。雖然北美仍是最大市場，但亞太地區尤其是中國增速最快。預計到2028年，中國商業智能與分析軟件市場規模將達到17.9億美元，未來5年的年複合增長率為12.7%。 在劉誠忠眼裏，中國 BI市場還遠沒有到“紅海”的狀態，因為 BI 是各行業數字化轉型的核心入口，也是企業的剛需能力，同時還是 AI 落地的理想場景。不同於傳統 BI 廠商，衡石選擇了更為創新的差異化打法，看到“ BI is migrating into APPs ”，所以選擇了 “ POWERED BY HENGSHI ”的策略，以集成嵌入的方式和企業應用軟件廠商合作，錨定了明確的客戶群體。近年來，衡石也成功出海，2024年與東南亞頭部電商平台達成了合作。 目前，衡石已經與超過200家各行業的軟件廠商深度合作，幫助他們在應用場景中構建 BI 報表、數據分析等能力。劉誠忠表示，未來幾年，衡石將繼續推動AI技術在BI領域的應用深化，以 hengshi inside 的形態來賦能每個行業，成為新一代數據智能分析架構的開創者。
Q=華創資本 A=衡⽯科技創始⼈& CEO劉誠忠
華創資本：如何定義衡石科技目前在做的事情？ 劉誠忠：作為一家數據分析和 BI 領域的標準化軟件產品廠商，衡石做的不是一個應用軟件或者單點的工具軟件，而是以 hengshi inside 的基礎設施形態來賦能每個行業。這意味著衡石並不隻是一家BI或報表工具的公司，而是要做數據分析的基礎設施，我們定義為 BI PaaS 的平台型產品。 過去幾年，我們專注打造了標準化產品 HENGSHI SENSE，希望幫助客戶在應用軟件產品和解決方案中集成嵌入智能問數、指標體係、數據看板、自助分析等 BI 能力，幫助不同的行業夥伴具備專業級 BI+AI 能力，推動每個行業數據智能的發展落地。 目前，衡石已經與超過200家各行業的軟件廠商達成深度合作，產品生態合作覆蓋了數字營銷、業財費控、ERP、CRM、HR、MES、低代碼、供應鏈管理等數十個垂直領域。
華創資本：不久前衡石科技發布了HENGSHI SENSE 5.4 ，這款核心產品的優勢是什麼？可以解決用戶的哪些場景痛點？ 劉誠忠：HENGSHI SENSE 是新一代 AI 增強的 BI PaaS 開放能力平台，我們從2016年開始打造這款企業級產品，八年時間裏經曆了四個階段的迭代。 而最近發布的 HENGSHI SENSE 5.4 ，是功能新增與優化最多的一個版本，亮點功能主要集中在 HENGSHI ChatBI、指標管理、應用創作、可視化分析、係統管理等模塊，可以幫助 ToB SaaS 應用廠商、行業軟件廠商、解決方案廠商在業務場景中，零代碼上線 ChatBI、BI 自助分析、可視化運營看板、中國式報表等功能。
華創資本：這兩年，生成式AI迎來全麵爆發，尤其今年初 DeepSeek的火爆出圈更是引發了現象級關注，AI會顛覆BI行業嗎？ 劉誠忠：BI 不是一項技術， 是一個應用場景，也是管理工作走向智能化的長期願景。AI 則相反，它不是應用場景，而是一項技術。再偉大的技術，也是在某一個場景中被使用的。 AI 與 BI，二者不是非此即彼的關係。AI 的技術突破將大大增強 BI 應用的能力邊界，有利於 BI 的快速普及，因此 AI 技術的突破是 BI 行業過去十年來最大的 good news。我們很難想象未來還有不結合 AI 能力的 BI 產品。 衡石在2023年就引入了 BI+AI 的概念，也接入了市場上的幾個主流大模型，其實早在2024年3月，我們就完成了 DeepSeek V1 的適配，並正式將 ChatBI 投入商業場景。 起初，我們對於 AI 的態度相對偏保守。因為 AI 在工程師中更多是作為輔助，去編寫基礎代碼和注釋、測試案例等，從而提高工作效率。但核心的邏輯構建工作，依然要由工程師完成。因此，我們覺得 AI 對開發效率的提升並不明顯，還需要克服大量的工程問題。 此外，我觀察到過去兩年，單純的 Data+AI 的項目很多都以失敗告終。盡管 LLM（Large Language Model，大型語言模型）技術強大，但無法單獨提升整個鏈條的效率。效率的提升首先源自數據分析工作從 ETL（提取、轉換、加載）架構向 ELT（提取、加載、轉換）架(jia)構(gou)的(de)演(yan)進(jin)。隨(sui)著(zhe)高(gao)性(xing)能(neng)數(shu)倉(cang)的(de)普(pu)及(ji)，業(ye)務(wu)指(zhi)標(biao)的(de)計(ji)算(suan)從(cong)數(shu)倉(cang)階(jie)段(duan)後(hou)移(yi)至(zhi)建(jian)模(mo)階(jie)段(duan)，更(geng)多(duo)計(ji)算(suan)在(zai)看(kan)板(ban)打(da)開(kai)時(shi)實(shi)時(shi)觸(chu)發(fa)，減(jian)少(shao)了(le)預(yu)計(ji)算(suan)，使(shi)看(kan)板(ban)更(geng)加(jia)動(dong)態(tai)。當(dang)這(zhe)些(xie)基(ji)礎(chu)條(tiao)件(jian)具(ju)備(bei)後(hou)，LLM 才能發揮關鍵作用，實現最終的突破。 在過去的一年中，眾多企業在 Text2SQL 的探索路線上遭遇挫折，他們曾寄厚望於 LLM 能夠實現突破性進展。然而，現實並未如他們所願。在精確性至關重要的數據分析領域，LLM 並未展現出實質性的分析能力提升，這顯然並非其強項所在。具體而言，約30%的準確率極大地限製了該技術在實際應用場景中的有效落地，幾乎使其失去了實用價值。 但當 AI 和 BI 結合起來時，在終端客戶落地成本的大幅下降，反過來推動了市場對 ChatBI 的關注。ChatBI 的落地是現代化 BI 技術與AI技術合作的結晶，是數據分析的最佳實踐。我們有理由相信，2025年將是 ChatBI 大規模應用的元年，所有企業應用都可以融入 ChatBI 功能形態，提升場景的智能化水平。 華創資本：ChatBI 為什麼會受到這麼多關注？AI技術的變革會給BI行業帶來哪些新的變化？ 劉誠忠：雖然這兩年大模型非常火，但對於To B 企業，目前能真正落地的嚴肅應用場景還很少，但 ChatBI 算是一個既可務實落地又有明確價值的應用場景。想象一下，若能通過自然語言輕鬆查詢數據與指標，就如同擁有一位7x24小時 on call 的全能運營秘書，這對企業客戶尤其是運營崗位而言，其價值無可估量。 zaishujuqudongjuecedequshixia，shuinenggengshishidihuoqushujufuzhujuece，shuijiunengzaishangzhanzhongyingdexianji，jubeigengkuaidexiangyingsudu。yuzhixingchengxianmingduibideshi，yiwangxiangyaokuaisuhuoquqingxideshujukoujingzhaxunjieguo，guochengjiweifansuo。shujubaobiaoshijingmishujuguanliliuchengdechanwu，shejishujugongchengshi、數據分析師、運營人員等多個角色的協同作業。因此，幾十年來，BI 的成果多以 T+1 dekanbanhebaobiaoxingshichengxian，jijintianzhinengzhakanzuotiandeshuju，ruoxianglejiedangqianqingkuang，zexudengdaociri。genghekuang，leisishujufenxishidezhiweizaiyixiegongsilikenengdouhaimeiyou，yewurenyuanxiangyaozhizuoshujubaobiaogengjiafeishifeili。 所以如何降低這一門檻，一直是這個方向上待解決的關鍵問題。因此，ChatBI 的需求並不是來自這波 AI 的技術進步，而是來自 BI 行業實實在在的需求。 而 ChatBI 的出現，讓業務人員可以真正開展探索性的工作，不用再完全依賴提前定義的靜態報表。此外，ChatBI 也會大大提升 BI 的普及率和使用效率，有利於組織內部更快形成數據文化，用數據說話。 我相信 AI 會極大體現並增強 BI 的價值，但目前還不能單靠 AI 實現理想的效果，所以我們設計的思路是讓 AI 助手與 BI 平台互為支撐，最大程度的提升“最後一公裏”——即數據探索和報表消費環節的效率。 華創資本：你們在 HENGSHI SENSE 上搭載了AI，具體是怎樣結合的？ 劉誠忠：不同於常見的 Text2SQL 的方案，憑借獨特的建模語義層能力，Text2Metrics 一直是衡石所采用的創新技術路線。該技術依托於 BI 的de數shu據ju建jian模mo與yu指zhi標biao體ti係xi建jian設she，為wei自zi然ran語yu言yan靈ling活huo查zha數shu問wen數shu場chang景jing奠dian定ding了le堅jian實shi且qie嚴yan謹jin的de基ji礎chu，宛wan如ru外wai掛gua一yi座zuo業ye務wu數shu據ju知zhi識shi庫ku，確que保bao了le查zha詢xun的de精jing確que性xing。在zai此ci框kuang架jia下xia，AI 與 BI 的協同合作，猶如文科生與理科生的知識互補，實現了既創新又務實的落地效果。 HENGSHI ChatBI 自引入以來便備受矚目，它結合了生成式 AI deqiangdafenxijiansuonengli，tongguoduihuashidegoutongfangshi，bangzhuyonghukuaisuhuoqujuyoushangyejiazhidefenxijieguo。zheyigongnengdadajiangdileshujufenxidemenkan，funengyewuzhuanjia，shitamennenggoujiangshoushangdeshujuzhuanhuaweihelidefenxijieguojihouxujiejuefangan。 BI 的工作成果最核心的是數據的關聯關係，所以衡石在 BI 形態上推出了 AI 助手，主要麵向業務的運營人員或者商業分析師。因為在 BI 領域，AI tiwenshiyixianghenshiyongdejishu。liruyunyingrenyuanzaizhakanbaobiaoshiyudaowenti，keyibuyilaifenxishihuoshujutuandui，ershitongguoyuyinhuowenzishuruwenti，kuaisuhuoqujuyoushangyejiazhidefenxijieguo，zhejiudadajiangdileshujufenxidemenkan。 當傳統的 BI 被 AI 重塑或者重構時，我們也在積極響應變化，並且相信 ChatBI 的正確路徑一定是 BI+AI，我們已經在很多客戶中得到了驗證，今年會更積極實現 AI 在數據分析場景中的有效落地。
華創資本：你們對於AI從保守觀望到積極應對，中間轉變的契機是什麼？ 劉誠忠：AI damoxingyoutadeyoushihejuxianxing，ranerjishuzailihai，nengbunengluodidaoyigemingquedeshichanglicaishiwomenzuiguanxinde。womenbushibaoshou，zhishibijiaowushi，bubaoyoubuqieshijideqidai。yinweiwomenyaojiyuAI真實的能力去給客戶做交付，需要拿到落地的成果，不能做個 demo 就對付過去了。 在去年，我們關注到微軟 Power BI和穀歌 Looker 對於 BI +AI 結合有比較好的效果。在國內的 BI 廠商中，我們的產品架構是非常接近Looker+dbt 的，按照 ELT的思路構件敏捷分析的數據管道（編者注：Looker 是一家成立於2012年的數據分析公司，2019年以26億美金的價格被穀歌收購），我們這種設計和布局非常有利於結合 AI 。再加上2018年開始，衡石就自研了類似DAX的語義層能力（HQL — Hengshi Query Language），這些積累和信心讓我們在 BI 廠商中較快上線了準確度可落地的企業級 ChatBI 。 對dui於yu一yi家jia創chuang業ye公gong司si，當dang資zi源yuan有you限xian時shi，隻zhi能neng專zhuan注zhu於yu核he心xin競jing爭zheng力li的de打da造zao。這zhe就jiu像xiang打da德de州zhou時shi手shou握wo的de籌chou碼ma，如ru果guo是shi一yi家jia大da公gong司si，當dang籌chou碼ma足zu夠gou，大da膽dan創chuang新xin投tou入ru研yan發fa是shi一yi個ge合he理li的de風feng險xian決jue策ce，因yin為wei你ni能neng夠gou承cheng擔dan這zhe個ge機ji會hui成cheng本ben。但dan即ji使shi是shi小xiao公gong司si，也ye不bu能neng過guo於yu保bao守shou，在zai任ren何he創chuang新xin中zhong做zuo錯cuo是shi常chang態tai，這zhe不bu是shi決jue定ding是shi否fou投tou入ru的de主zhu要yao因yin素su，主zhu要yao因yin素su是shi籌chou碼ma量liang和he機ji會hui成cheng本ben的de權quan衡heng。所以我們並不是在創新上消極，而是在正確認知成本後才做的判斷，我們認真了解了 LLM 技術的（當前的）局限性，又評估了對BI行業的長期影響，才放心去投入的。 華創資本：關於 Chat BI ，行業中目前涉及到一些“路線之爭”嗎？ 劉誠忠：ChatBI 的落地技術上一直有兩種路線：一種是 NL2SQL，在數據庫表的基礎上直接對接大模型進行問答，大部分是數倉廠商提出的方案；另一種是 NL2DSL，一般是 BI 廠商提出的方案，將用戶的問題調用 BI 結構化的查詢接口，由 BI 下發相應查詢，優勢在於問答準確率高、本地知識迭代和維護的成本很低。 包括穀歌和 Databricks 在內的很多業界頂級數據團隊進行過類似第一種方案的驗證後，最終都沒有得到理想的準確率，因此行業內大家的認知都逐漸轉為 NL2DSL。這也是衡石一開始就采取的路線。事實上到目前為止，整個行業沒有任何公司成功產品化落地了 NL2SQL 的方案，這個需求技術上超過了目前大模型的能力上限。 至於另外一個問題，Chat BI 應該是獨立產品還是 BI 產品的增強？我覺得不同的路線沒有對與錯，隻是大家的選擇不一樣而已。但是獨立產品的問題在於，客戶沒有建立使用習慣。基於BI的增強在客戶內部的使用路徑更加通暢，利於上線。 衡石團隊在過去幾年專注做的是一個 BI PaaS 的基礎平台產品。我們希望各種企業應用如 ERP、CRM、HCM、MA 等可以隨心所欲地調用 BI 能力去零代碼構建數據分析場景，我們的合作夥伴也通常是某一個領域的專業軟件廠商。
華創資本：在你們實踐的過程中，哪些客戶目前對Chat BI 的需求比較高？ 劉誠忠：企業級 BI 本身麵向有數據化運營的客戶，ChatBI 則進一步增強了分析的靈活性和自由度，因此在需求上天然契合，越是專業的 BI 客戶，就越理解 ChatBI 的價值。這些年我們落地服務了WPP、寶馬、元氣森林、廣汽集團、藍色光標、亞馬遜雲科技、寶尊集團、陽獅集團等大型集團公司。同時也作為 BI PaaS ，幫助合作夥伴在業務場景中零代碼上線 built-in 的商業分析功能，和菲尼克斯電氣、深信服、明略科技、金蝶軟件、天潤融通、致遠互聯、明道雲、EC等數百家企業軟件 SaaS 廠商落地深度合作。 其中，對 BI 的基礎建設越紮實越重視的合作夥伴，就越能體驗到 Chat BI的價值，一個企業的數據素養在這個層麵發揮了重要的作用。有一個錯誤的觀點是“ AI來了，連上數據馬上就可以得到數據智能”，這是很急功近利的想法。正確的思路是，AI來了，我們更加有理由把自己的數據管理好，這樣才能真正拿到AI的紅利。 我覺得客戶接受的意願還是取決於他所在行業數據 ready 的程度。如果一個行業數字化轉型快，它的數據能更好地被采集和收集下來，那麼這些行業 AI 使用的基本麵基礎也會更好。 而國內其他大多數的企業對於數據如何分析、如何實現數據的價值還處於萌芽的階段，尤其具體涉及到提問能力等方麵，還有很多需要加強和提升的空間。
華創資本：BI 行業並不是一個新行業，甚至有說法認為早已是紅海市場，那2016年你成立衡石時看到的機會有何不同？ 劉誠忠：其實這個地方是比較反直覺的。一方麵，全球 BI 市場發展確實已經有三、四十年了，但是即使在全球來看企業的普及采用率也並不是太高，在中國更是一個非常新的市場。很簡單，BI 技(ji)術(shu)推(tui)動(dong)的(de)數(shu)據(ju)化(hua)運(yun)營(ying)是(shi)對(dui)企(qi)業(ye)非(fei)常(chang)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)。盡(jin)管(guan)有(you)一(yi)些(xie)外(wai)企(qi)的(de)產(chan)品(pin)進(jin)入(ru)中(zhong)國(guo)市(shi)場(chang)很(hen)多(duo)年(nian)，但(dan)它(ta)並(bing)不(bu)是(shi)一(yi)個(ge)紅(hong)海(hai)市(shi)場(chang)。另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，很(hen)多(duo)公(gong)司(si) BI 項目的失敗率非常高，甚至超過50%，這意味著目前的產品和方案，對於大多數中國客戶的現狀來說都過於超前或者要求太高，所以傳統行業如製造業、零售業、能源業、醫療、教育等，其實 BI 的普及率並不高。 當時站在 2016 niandeshijiaolaikan，nashizhongguodaduoshuxingyezhengchuyushuzihuazhuanxingdejieduan，shenzhihenduohaizaichuqi，ruguobayixiechuantongyewuxianshanghua，xuyaoyouxitongzhicheng，naqiyeneibujiuyaoyouqiangdade BI 工具，建立比較規範的 BI 流程，這是公司發展過程中一個繞不過去的點。而 BI xingtaidefenxigongjuhennandenengzuochengbiaozhunchanpin，buzhiyubianchengdingzhihuadefangan，duigongchengshideyanfatourushiyouyigebijiaohaodebiaozhunhuaxingtaibaohu。jiyuzhexiesikao，wojuedingchuangye，chenglihengshikeji。 過去幾年 BI 市場的增長態勢也證明了行業有著巨大潛力，目前看來我們最初的判斷依然是成立的。未來企業的數字化轉型是剛需，BI 是長青市場，並不會過時，這個過程中不斷還會有新的需求、挑戰陸續出現， BI 公司也會經曆一代代洗牌，所以這個行業還是蠻需要勇敢創新的。 華創資本：2016 年衡石科技曾獲得華創資本的天使輪投資，這幾年來，你覺得公司和整個行業發生了哪些變化？ 劉誠忠：對公司而言，最大的變化是從一個工程驅動技術、產品、經營的團隊，變成一家擁有越來越成熟的企業級產品的商業公司。我們的獲客方式、產品版本及配套服務、活動運營、內容營銷等都越來越完善。 創業這幾年，我們除了本身的技術積累和產品研發能力外，也逐漸修完了生態體係、合作體係、服務體係和市場品牌等必修課，這是團隊的成長。海燕（華創資本管理合夥人）和華創的團隊陪伴了我們的整個成長過程，公司運營這些事情確實是從陌生到熟悉，踩了很多坑。 對於整個行業，我能明顯感受到疫情過後這幾年，大家對於數據的重視程度越來越高，更嚴肅在對待數據分析、報bao表biao可ke視shi化hua等deng。企qi業ye要yao精jing細xi化hua運yun營ying，已yi經jing成cheng為wei一yi種zhong共gong識shi，也ye認ren識shi到dao數shu據ju是shi很hen重zhong要yao的de企qi業ye資zi產chan，要yao從cong裏li麵mian挖wa掘jue出chu價jia值zhi，所suo以yi圍wei繞rao著zhe數shu據ju和he數shu據ju分fen析xi的de市shi場chang和he整zheng個ge合he作zuo生sheng態tai鏈lian條tiao是shi在zai逐zhu漸jian成cheng型xing的de。衡heng石shi的de策ce略lve是shi麵mian向xiang產chan品pin生sheng態tai的de合he作zuo，近jin年nian來lai越yue來lai越yue多duo的de廠chang商shang選xuan擇ze和he我wo們men合he作zuo，也ye能neng看kan出chu整zheng個geTo B 產業越來越“尖物組合”的發展趨勢。 華創資本：你之前說過一個產品能否保持專注和在行業內的領先度，與它的邊界有關，創業這幾年你是如何定義衡石產品的邊界的？ 劉誠忠：這(zhe)個(ge)邊(bian)界(jie)的(de)定(ding)義(yi)還(hai)是(shi)發(fa)生(sheng)了(le)一(yi)些(xie)變(bian)化(hua)的(de)。最(zui)初(chu)我(wo)們(men)是(shi)從(cong)功(gong)能(neng)性(xing)產(chan)品(pin)出(chu)發(fa)，快(kuai)速(su)地(di)變(bian)成(cheng)一(yi)個(ge)平(ping)台(tai)性(xing)產(chan)品(pin)，但(dan)之(zhi)後(hou)又(you)慢(man)慢(man)有(you)了(le)收(shou)縮(suo)。因(yin)為(wei)公(gong)司(si)在(zai)和(he)客(ke)戶(hu)合(he)作(zuo)過(guo)程(cheng)中(zhong)，我(wo)們(men)的(de)生(sheng)態(tai)定(ding)位(wei)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)確(que)，邊(bian)界(jie)也(ye)會(hui)被(bei)清(qing)晰(xi)勾(gou)勒(le)出(chu)來(lai)，這(zhe)個(ge)時(shi)候(hou)就(jiu)會(hui)意(yi)識(shi)到(dao)哪(na)些(xie)是(shi)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)，也(ye)沒(mei)有(you)必(bi)要(yao)麵(mian)麵(mian)俱(ju)到(dao)。 對衡石而言，當我們的數據建模、zhibiaojianshehefenxikeshihuazhebufenzuodezugouqiangshi，bierenyehuizhidaowomendebianjie，dajiajiunenghenhaodapeihe。jiuxiangliangjianwutiyaodiejia，zhiyouqiemianfeichangmingque，caizhidaoruhepinzhuangta。youqizai2021、2022年nian過guo後hou，我wo們men服fu務wu的de客ke戶hu群qun體ti越yue來lai越yue確que定ding，就jiu會hui更geng有you針zhen對dui性xing的de去qu安an排pai產chan品pin，業ye務wu也ye會hui變bian得de更geng加jia聚ju焦jiao專zhuan注zhu。也ye是shi在zai那na個ge時shi期qi，我wo們men發fa布bu了le業ye內nei首shou個ge專zhuan注zhu賦fu能neng軟ruan件jian廠chang商shang的de企qi業ye級ji BI PaaS 即 HENGSHI SENSE 4.2，還實現了收入翻倍的目標。 華創資本：2024年10月，衡石正式進軍海外市場，與東南亞頭部電商平台達成合作，為其提供 BI 數據分析服務，目前取得了哪些階段性成果？ 劉誠忠：這幾年我們在香港、台灣和海外，都陸續有落地的客戶。去年10月合作的是新加坡的一家電商，他們本身對於數據化運營水平的要求非常高。 做海外市場，我們有兩個優勢：第一，微軟 Power BI等全球性的工具已經幫我們做了前期的市場教育，我們不需要再做0-1的 know-how 普及，隻需要證明我們的產品比他們的更好；第二，衡石合作了眾多軟件廠商，大家這幾年都在思考如何出海，這種情況下我們也能跟著出海。 所以未來，我們會越來越重視產品本身全球化的建設，包括多語言的支持、軟件合規改進以及數據安全等，積極麵向出海的變化和需求。公司目前的定位也是把出海的夥伴服務好，從我們的產品層麵給予支持。 華創資本：據你觀察，國內和海外市場的用戶需求、所處階段有哪些不同？ 劉誠忠：不(bu)同(tong)市(shi)場(chang)所(suo)處(chu)的(de)階(jie)段(duan)差(cha)別(bie)還(hai)是(shi)非(fei)常(chang)大(da)的(de)。相(xiang)對(dui)成(cheng)熟(shu)一(yi)些(xie)的(de)市(shi)場(chang)的(de)客(ke)戶(hu)，他(ta)們(men)首(shou)先(xian)需(xu)要(yao)的(de)是(shi)全(quan)定(ding)製(zhi)化(hua)的(de)服(fu)務(wu)，其(qi)次(ci)是(shi)半(ban)定(ding)製(zhi)化(hua)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。隻(zhi)有(you)真(zhen)正(zheng)專(zhuan)業(ye)的(de)客(ke)戶(hu)才(cai)會(hui)要(yao)標(biao)準(zhun)化(hua)工(gong)具(ju)，所(suo)以(yi)能(neng)賣(mai)工(gong)具(ju)在(zai)任(ren)何(he)市(shi)場(chang)也(ye)是(shi)很(hen)奢(she)侈(chi)的(de)。 shishishangzhongguodeqifushichangxianzaiqishihaishiyifuwuweizhu，danjiejuefanganyijingyuelaiyueliuxing，bingqieshaoliangkehuyijingkaishijieshoubiaozhunhuagongju，zheshiyouxuqiujuedingde，bushichanpinxianjinjiunengmaidehao，ershiyaoqiehedaoshichangxuqiucaixing。 這也是我們目前要優先服務好國內市場的原因，因為我們已經看到中國客戶對於數據的重視度、需求度上升的趨勢，這是我們本土公司擅長也能把握住的機遇，責無旁貸，也當仁不讓。 我記得2017年華創的年會上，海燕說過中國未來一定會出現一批百億級的軟件產品公司，這是她的判斷，也是我們的判斷。 華創資本：創業這些年下來，你覺得自己在哪些方麵有所成長？遇到最大的挑戰有哪些？
文章來源： 發布日期：2025-03-06
優秀的企業長什麼樣，成功的牛人都有哪些特質？在他們的奮鬥路上，有哪些需要注意的“坑”，最重要的改變是什麼？
全文分享如下：
做數據分析的基礎設施
反直覺創業
