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華創資本王道平:AIGC激起創投圈密切關注|華創「思·享」
文章來源: 發布日期:2023-02-07
華創資本合夥人王道平&《商業周刊/中文版》
人工智能生成內容(AI Generated Content;AIGC)熱潮激起創投圈密切關注。“行業裏對AIGC前景的整體判斷是很正麵的,大家看到了新的技術臨界點在到來。我們正在看和推進一些項目的過程中。”華創資本合夥人王道平告訴《商業周刊/中文版》,不過目前在投資上還是相對比較冷靜,投資人可能更想知道這是多大的機會,以及會是誰的機會。王道平2012年加入華創資本,負責TMT、消費品牌、元宇宙等領域的投資。在此之前,他曾作為美國中經合集團的資深投資經理,負責互聯網、移動互聯網的早期投資。在職業生涯早期,他是中芯國際的資深工程師。
Q:您從什麼時候開始關注 AIGC?行業內對該領域大概是怎樣的態度,是否處於一種 FOMO 情緒中?王道平:大概是2022年中的時候,我注意到國內有一些文生圖的應用出現,作為投資人,我覺得這是一個新的生產力工具,於是開始關注。之後,AIGCzaichuangtouquanxingchengyigurechao,jiqidajiaduiyuzheyiqushidemiqieguanzhu。xingyelizhengtishangshihenzhengmiande,dajiakandaoxindejishulinjiedianzaidaolai,buguomuqianzaitouzishanghaishixiangduibijiaolengjing,FOMO 的情緒可能會有,但總的來說還比較正常。Q:據了解投資人對這個領域的理解參差有別,業內有哪些共識和分歧?王道平:touzirenkenenggengxiangzhidaozheshiduodadejihui,yijihuishishuidejihui。ganjiaodajiashizaizhujiandachenggongshizhong,dajiayibanhuigengduoguanzhuchuangyegongsizaiyingyongfangmiandetansuohetupo,yebijiaorenkedagongsizaichanyegejuzhongdediwei。huibuhuiyouxindepingtaixingjihuimuqianlaipanduanhaiweishiguozao,duomotaideronghehuishiyigedadequshi。Q:您是否對 AIGC 的投資有一個較為清晰的邏輯?您主要看哪些指標?王道平:AIGC jishubenshenhaizaikuaisudiedaizhong,wulunshisuanfahaishimoxing,weilaidoukenengbuduantuichenchuxin。muqianzhegejieduan,wohuibijiaoduoguanzhuyingyongluodi,zhenzhengjiejueshijishengchandewentibingdailaishijijiazhi,tongshiqueshizaijichusheshishangshiyingyongle AIGC 的能力。Q:AIGC 在國內的應用層好像還沒鋪開,大多在素材階段,您認為它在哪些領域會率先產生應用價值?又如何評估底層和應用層的核心實力?王道平:目前 AIGC denengligengduotixianzaisuduhexiaolvshang,danshizaizhunqueduhekekongxingshanghaibijiaoqianque。xiangyingdi,tazainengfahuisuduhexiaolvdedifanggujihuiyouyixietupo,birusousuoyouhua、代碼生成、營銷、電商、教jiao育yu等deng。對dui於yu創chuang業ye公gong司si來lai說shuo,可ke能neng底di層ceng的de差cha異yi不bu是shi很hen大da。但dan具ju體ti切qie入ru什shen麼me場chang景jing,數shu據ju積ji累lei和he處chu理li,以yi及ji產chan品pin形xing態tai和he商shang業ye模mo式shi則ze可ke能neng會hui是shi核he心xin能neng力li。Q:ChatGPT 在回答“投資人是如何看待生成式人工智能的”時候說:不(bu)同(tong)投(tou)資(zi)人(ren)對(dui)這(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)的(de)看(kan)法(fa)可(ke)能(neng)有(you)很(hen)大(da)差(cha)異(yi)。一(yi)些(xie)投(tou)資(zi)人(ren)可(ke)能(neng)對(dui)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)生(sheng)新(xin)想(xiang)法(fa)和(he)創(chuang)新(xin)的(de)潛(qian)力(li)感(gan)到(dao)興(xing)奮(fen),而(er)另(ling)一(yi)些(xie)投(tou)資(zi)人(ren)可(ke)能(neng)對(dui)與(yu)這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)相(xiang)關(guan)的(de)風(feng)險(xian)和(he)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)更(geng)加(jia)謹(jin)慎(shen),他(ta)們(men)也(ye)可(ke)能(neng)會(hui)擔(dan)心(xin)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI的潛在風險和缺點。對於AIGC 的投資潛力,您的看法是什麼?您看好的平台級機會在哪裏?王道平:AIGC 也(ye)隻(zhi)是(shi)一(yi)項(xiang)技(ji)術(shu),可(ke)以(yi)說(shuo)隻(zhi)是(shi)人(ren)的(de)一(yi)件(jian)工(gong)具(ju),關(guan)鍵(jian)的(de)問(wen)題(ti)可(ke)能(neng)還(hai)是(shi)如(ru)何(he)使(shi)用(yong)。目(mu)前(qian)技(ji)術(shu)上(shang)確(que)實(shi)有(you)了(le)一(yi)定(ding)突(tu)破(po),所(suo)以(yi)我(wo)更(geng)多(duo)是(shi)正(zheng)麵(mian)地(di)看(kan)待(dai)這(zhe)個(ge)技(ji)術(shu)。從(cong)技(ji)術(shu)來(lai)說(shuo),生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)能(neng)應(ying)用(yong)的(de)範(fan)圍(wei)很(hen)廣(guang),無(wu)論(lun)是(shi)娛(yu)樂(le)消(xiao)費(fei)還(hai)是(shi)科(ke)學(xue)研(yan)究(jiu)都(dou)有(you)它(ta)應(ying)用(yong)的(de)角(jiao)度(du),我(wo)們(men)會(hui)積(ji)極(ji)麵(mian)對(dui)這(zhe)些(xie)機(ji)會(hui)。至(zhi)於(yu)平(ping)台(tai)級(ji)機(ji)會(hui)除(chu)了(le)技(ji)術(shu)還(hai)涉(she)及(ji)產(chan)品(pin)形(xing)態(tai)、商業模式、競爭等不同方麵,可能更多要在實踐中去捕捉。Q:除了當前火熱的幾個產品,AIGC 發生質變的下一個 milestone 是什麼?中國現階段有類似產品力嗎?差距在哪裏?王道平:AIGC 在(zai)很(hen)多(duo)方(fang)麵(mian)可(ke)以(yi)做(zuo)得(de)更(geng)好(hao),比(bi)如(ru)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)的(de)理(li)解(jie)上(shang),記(ji)憶(yi)能(neng)力(li)上(shang),多(duo)模(mo)態(tai)轉(zhuan)換(huan),準(zhun)確(que)度(du)和(he)可(ke)控(kong)性(xing)上(shang)等(deng)都(dou)有(you)機(ji)會(hui)做(zuo)得(de)更(geng)好(hao),同(tong)時(shi),它(ta)也(ye)需(xu)要(yao)結(jie)合(he)具(ju)體(ti)的(de)場(chang)景(jing)去(qu)發(fa)展(zhan)。國(guo)內(nei)在(zai)類(lei)似(si)產(chan)品(pin)上(shang)可(ke)能(neng)也(ye)剛(gang)開(kai)始(shi)。Q:看到一個說法是 AI 大模型最終還是大玩家的角力場,因為這不僅僅是大力出奇跡的問題,而是各種“工程能力”的比較。您是否同意這個說法?您曾是一位工程師,請問應該如何理解這裏的工程能力?王道平:damoxingyebushiganggangchuxiande,yuxunlianhekaiyuandegongshishidezheyibojihuibingbuyidingshidachangduxiangde,erqieyoukenengbushizhiyouyitiaoquedingdejishudiedailujing。“工程能力”可以理解為,更多是實踐科學,會有一些 know-how 和實踐應用中的變化,所以有可能不同的玩家都可以找到機會。不過大模型的門檻還是比較高,人才、算力、算法、數據都需要持續地投入。Q:作為投資人,AIGC 產品幫助您做了哪些工作?比如我們發現 Prompt 似乎是GPT的精髓,在提需求方麵,您有什麼好建議?王道平:目前還沒幫到我的具體工作,更多是興趣。Prompt 未來不一定很重要,不同應用中也會有具體產品的發展,真正好的產品是可以做到普適性的。正如 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 說的,“重要的永遠是想法的質量和對你想要的東西的理解”。