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文章來源： 發布日期：2022-12-02
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Q5.垂直應用的差異性壁壘在哪？
於春景：心識宇宙研究院院長對比現在基於大數據、shenjingwangluohuoqitadanyijinluderengongzhineng，womenyikaishijiuxiangzuoyigetongyongdeshuzixinzhixitong，xiangrenyiyang，tanenggoucongneizaixitongshanggoutongsuoyoudexinxi，suoyoudeganguanshuru，baokuosuoyoudedandianrenwuAI 能(neng)力(li)，這(zhe)是(shi)我(wo)們(men)做(zuo)的(de)底(di)座(zuo)。我(wo)們(men)推(tui)出(chu)了(le)一(yi)個(ge)小(xiao)程(cheng)序(xu)，叫(jiao)萬(wan)物(wu)總(zong)動(dong)員(yuan)，任(ren)意(yi)掃(sao)一(yi)個(ge)物(wu)品(pin)，跟(gen)物(wu)品(pin)進(jin)行(xing)對(dui)話(hua)，運(yun)用(yong)的(de)就(jiu)是(shi)我(wo)們(men)一(yi)部(bu)分(fen)的(de)開(kai)放(fang)式(shi)對(dui)話(hua)能(neng)力(li)。現(xian)在(zai)的(de)預(yu)訓(xun)練(lian)大(da)模(mo)型(xing)是(shi)一(yi)個(ge)類(lei)似(si)人(ren)的(de)直(zhi)覺(jiao)係(xi)統(tong)，很(hen)簡(jian)單(dan)，但(dan)數(shu)據(ju)量(liang)很(hen)大(da)，類(lei)似(si)一(yi)個(ge)潛(qian)意(yi)識(shi)係(xi)統(tong)，但(dan)沒(mei)有(you)像(xiang)人(ren)的(de)語(yu)言(yan)智(zhi)能(neng)或(huo)推(tui)理(li)智(zhi)能(neng)，本(ben)質(zhi)一(yi)種(zhong)被(bei)動(dong)的(de)統(tong)計(ji)學(xue)習(xi)。它(ta)沒(mei)有(you)像(xiang)人(ren)那(na)樣(yang)的(de)工(gong)作(zuo)記(ji)憶(yi)係(xi)統(tong)（Working memory），在一個全局空間（Global Workspace）有自己的人格和記憶、或(huo)像(xiang)自(zi)我(wo)意(yi)識(shi)那(na)樣(yang)的(de)念(nian)流(liu)。比(bi)如(ru)你(ni)和(he)很(hen)多(duo)機(ji)器(qi)人(ren)對(dui)話(hua)，上(shang)一(yi)句(ju)跟(gen)你(ni)很(hen)親(qin)，下(xia)去(qu)問(wen)問(wen)我(wo)是(shi)誰(shui)，他(ta)不(bu)認(ren)識(shi)你(ni)了(le)或(huo)和(he)前(qian)麵(mian)無(wu)關(guan)了(le)。這(zhe)就(jiu)是(shi)我(wo)們(men)研(yan)發(fa)MindOS係統，相信過不了多久大家就能像捏人一樣捏心了。其實相比於今年Yann LeC un或其它幾位AI大佬提倡基於世界模型的自主通用智能或NeuroAI，我們很早就開始涉及我們稱之為MindAI方fang麵mian研yan究jiu，專zhuan注zhu於yu虛xu擬ni人ren心xin智zhi的de賽sai道dao。在zai我wo們men看kan來lai它ta最zui關guan鍵jian是shi這zhe樣yang一yi個ge內nei在zai心xin智zhi係xi統tong底di層ceng，加jia上shang外wai部bu跟gen別bie人ren的de開kai放fang交jiao互hu和he實shi時shi數shu據ju輸shu入ru。我wo們men把ba兩liang部bu分fen結jie合he起qi來lai，就jiu相xiang當dang於yu把ba神shen經jingAI 、任務式AI 、AIGC、C端流量等係統統一到一個界麵，這就是我們致力於打造的壁壘。
李文玨：聆心智能聯合創始人
我們底層確實用了大模型，也不隻是用了大模型，對話會比文圖或者寫作更複雜、更難一些，但大模型隻能提供比較基礎的對話能力，但如果我們要提供支持靈活定製的靈魂引擎，還需要知識、情感、個性等額外的關鍵技術。比如，知識表示和知識融合；情qing感gan分fen兩liang個ge方fang麵mian，一yi要yao是shi能neng夠gou識shi別bie說shuo話hua人ren的de情qing緒xu和he背bei後hou隱yin藏zang的de意yi圖tu，就jiu是shi言yan外wai之zhi意yi。最zui難nan的de是shi機ji器qi人ren的de個ge性xing和he風feng格ge，比bi如ru是shi霸ba道dao總zong裁cai型xing或huo者zhe是shi溫wen柔rou型xing等deng等deng。我wo們men希xi望wang每mei個geAI智能體都能有“靈魂”，那就是TA要有思想、見識、有觀點、態度，有個性和風格。
陳雨恒：歐美的大廠和創業公司之間的生態比國內更成熟一些。其實是分兩個方向，一是做基礎設施型、平台型的，以技術為重；另ling外wai一yi種zhong是shi應ying用yong場chang景jing，明ming確que解jie決jue某mou個ge場chang景jing的de需xu求qiu，並bing用yong現xian在zai的de技ji術shu就jiu能neng夠gou解jie決jue。產chan品pin做zuo增zeng長chang，有you增zeng長chang就jiu有you數shu據ju，數shu據ju的de積ji累lei跟gen社she區qu也ye是shi分fen不bu開kai的de。
guigudechuangyefenwei，tebieduizaoqideyonghu，tongchangshijianliyigeshequ，tongguoshequxingchengfufeiyonghuqunti。youyixiechuangyegongsizaifeichangchuizhideqiedingyiqingxidechangjinglizuochanpin，feichangqingchuzhegechangjingmianduideyonghuqunti，jiyuyonghuzengchangyouleshuju，youleshujujiukeyizhuanhua，zhubujianliqizhongshidekehuqunzhihou，tazaizhegetedingchangjingjileideshujujiushitadebileizhiyi。wojiaode AIGC 公司大部分都是在找這樣一個特定的場景，解決細分的需求。例如Replika，2019年給國內的朋友看，當時他們一個月大概賺2-3萬美金，隻有幾千個付費用戶，2021年已經超過1000萬wan用yong戶hu，說shuo明ming已yi經jing圍wei繞rao一yi個ge忠zhong實shi的de付fu費fei客ke戶hu群qun體ti發fa生sheng了le顯xian著zhu的de增zeng長chang。所suo以yi我wo覺jiao得de核he心xin還hai是shi圍wei繞rao增zeng長chang，基ji於yu數shu據ju的de基ji礎chu上shang建jian立li自zi己ji的de壁bi壘lei。
Q6.聽起來數據決定了壁壘。那麼，擁有數據優勢的大廠，壟斷性威脅是否存在？
胡家康：國外已經形成了比較明確的分工體係——OpenAI 提供技術模型 GPT-3，創chuang業ye公gong司si在zai上shang麵mian翻fan新xin模mo型xing，得de到dao返fan回hui數shu據ju，不bu斷duan優you化hua模mo型xing，在zai技ji術shu上shang形xing成cheng競jing爭zheng力li和he壁bi壘lei。我wo們men也ye希xi望wang中zhong國guo能neng夠gou走zou出chu這zhe樣yang的de模mo式shi，比bi如ru有you幾ji家jia企qi業ye集ji中zhong地di買mai好hao服fu務wu器qi、資(zi)源(yuan)，做(zuo)好(hao)性(xing)能(neng)優(you)化(hua)，把(ba)基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)做(zuo)好(hao)點(dian)，提(ti)供(gong)給(gei)應(ying)用(yong)層(ceng)公(gong)司(si)。應(ying)用(yong)層(ceng)公(gong)司(si)再(zai)基(ji)於(yu)自(zi)己(ji)的(de)板(ban)塊(kuai)數(shu)據(ju)和(he)場(chang)景(jing)，把(ba)模(mo)型(xing)翻(fan)新(xin)得(de)更(geng)好(hao)，這(zhe)是(shi)一(yi)種(zhong)更(geng)良(liang)性(xing)的(de)生(sheng)態(tai)。比(bi)如(ru)文(wen)生(sheng)圖(tu)的(de)應(ying)用(yong)，已(yi)經(jing)開(kai)始(shi)和(he)垂(chui)直(zhi)行(xing)業(ye)做(zuo)結(jie)合(he)。
Q7.芯片封鎖會是未來發展的潛在瓶頸嗎？
閆俊宇：影響是實際存在的，但這可能不是國內某一家商業公司能夠突破的。目前，對創業公司而言，短期還好（規模、體量、時間尺度）。體量上，創業公司需求並不大，或總能有方法來滿足相關的標準；而且其中變數較多，影響的是方方麵麵。但對創業公司來說，目前麵臨的主要問題不是顯卡，創業公司做不好不能賴顯卡。
陳雨恒：撇pie開kai技ji術shu本ben身shen，這zhe個ge問wen題ti不bu是shi我wo們men能neng討tao論lun得de出chu來lai的de，作zuo為wei創chuang業ye者zhe聊liao這zhe個ge問wen題ti沒mei有you意yi義yi。假jia設she這zhe個ge事shi情qing一yi定ding會hui往wang極ji端duan的de方fang向xiang走zou，我wo覺jiao得de更geng需xu要yao像xiang百bai度du、huaweizheyangdegongsi，zaiguoneijianliwanshanjiankangdekaifazheshengtai，zaiqufuwuchuangyezhe。suoyiburuzuohaofengong，bashengtaishangxiayoudoujianliqilai，erbushisuoyourendouquxiangzhejiejuezhongduanxuqiu。
Q8.AI行業的下一個機會在哪？
王思捷：不斷給成熟技術找到真正剛需的具體場景。啟元之前主要是在數字娛樂場景和一些科研項目中，後麵會探索包括元宇宙、數字人等，這也是遊戲公司包括3D引擎公司本身在破圈探索的領域。AI公司重要的是形成可以由用戶自助使用，可規模化擴展的產品，不一定要純toC，比如Jasper.ai生成營銷文案，很難說到底是C端還是B端的工具。
趙億陽：雲知聲聯合創始人、首席戰略官
我想到三個關鍵詞。
第一個是時間感。人工智能的概念至今差不多 60 多年了，並不是從 AlphaGo 戰勝李世石開始的，要看在19世紀60年代、70年代、80 年代、90 年代發生了什麼，時間是連續性的，大家通過自己正在做的事情可能會有一些啟發。
第二個是空間感。我們屬於中國的創業公司，在本土發展時，一定要符合國情。除了中、美以外，也可以關注一下印度、一帶一路沿線國家在發生什麼，這些市場可能也有屬於自己的 AI 創業機會，而這些機會也許在商業上非常好複製中國5 年前、美國10 年前的道路，這是個非常大的機會。
第(di)三(san)個(ge)是(shi)係(xi)統(tong)觀(guan)念(nian)。我(wo)們(men)非(fei)常(chang)在(zai)乎(hu)業(ye)務(wu)和(he)收(shou)入(ru)怎(zen)麼(me)落(luo)地(di)。現(xian)在(zai)環(huan)境(jing)變(bian)了(le)，客(ke)戶(hu)結(jie)構(gou)發(fa)生(sheng)巨(ju)大(da)變(bian)化(hua)，必(bi)須(xu)清(qing)楚(chu)我(wo)們(men)的(de)客(ke)戶(hu)是(shi)誰(shui)？他(ta)們(men)在(zai)哪(na)裏(li)？這(zhe)是(shi)生(sheng)命(ming)線(xian)的(de)問(wen)題(ti)；第二，以我們的基因能夠提供什麼樣的產品靠近客戶；第三是方式和方法，短期之內，個人建議可以關注以場景為中心的知識圖譜產品。
黃民烈：從智能的角度來講，感知智能、認知智能，最後才是 通用人工智能AGI，AGI的最終目標 就是無障礙的人機交互。現在文生圖已經非常卷了，一些非常低成本的工具開始出現。如果聚焦未來1~2 年，Character.ai 已經是很好的樣板了，可以關注認知智能這個方向，尤其中文對話，中文比英文更難做，在技術上我們大概有0.5 年的技術滯後，英文做得比較好才會反映到中文上。但我們中文對話的能力已經在世界上領先，超過了Character ai的中文能力。
