AI-generated content（AIGC，即“AI生成內容”），被認為是顛覆現有內容生產方式的新一代技術，2022年8月
，在美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術家競賽中，參賽者Jason Allen提交了一幅使用Midjourney完成的AI生成繪畫作品《太空歌劇院》，他沒有繪畫基礎但卻獲得了“數字藝術/數字修飾照片”類別一等獎

，引發了全球科技界對AIGC的議論狂潮。

應用層快速爆紅的背後則是預訓練大模型的突破性發展。2020年5月OpenAI發布了GPT-3 語言模型，1750億參數的GPT-3在問答
、摘要生成、文本生成上展現出極強的通用能力
；2021年

，OpenAI為致敬《WALL-E》以及超現實主義畫派達利
，推出了新型人工智能模型 DALL-E，並快速優化到第二代。2022年9月20日，百度首次發布“2022十大科技前沿發明”
，跨模態AIGC上榜。（編者注：跨模態通用可控AIGC提出語言與視覺統一的理解與生成模型，創新提出融合知識的生成，實現了文本生成
、圖像生成、視頻生成
、數字人生成的實用化跨越。可應用於圖文轉視頻
、高精度數字人生成、文生圖等創新領域，大幅提升內容生產效率。）

隨著海外迅速進入商業化和VC熱捧的AIGC應用公司Jasper AI、Copy.ai、Stability AI等受到真實熱烈的用戶好評，以及被稱為“模型屆的Github”的Hugging Face的開發者生態崛起，AIGC正在逐步探索性地進入真實工業生產鏈條，應用到營銷、遊戲、代碼、生命科學等多個領域。

11月19日，「創·享」CGC-XView AIGC專場線下閉門會，來自大廠

、創業公司

、學界以及投資機構的朋友們齊聚一堂，圍繞“生產力的範式轉移：一場AIGC帶來的奇幻革命“進行了熱烈的討論。


本文摘取了當天討論部分精彩內容，分享如下：

Outline：

• AI是否真正進入應用爆發的時代
  ，從研究模式轉變為商業模式？
• AIGC在文字、圖片、視頻等領域，能給業務流程帶來更深刻的改變嗎？真實生產環境中的部署會碰到什麼問題
  ？
• 模型開源化
  ，下遊及垂類應用將如何差異性發展自己的優勢
  ？
• 國內生態環境下，大廠會各自建立AI模型，還是會有中國的OpenAI？
• 海外由英偉達主導GPU和人工智能硬件
  ，國內麵臨“芯片封鎖”等問題該如何應對
  ？
• AI下一步有機會大幅提升效率的會是什麼領域
  
  ？挑戰在哪裏
  ？

Q1. 中國會誕生自己的OpenAI 嗎？
黃民烈：聆心智能創始人。自然語言生成、對話係統領域專家

、清華大學計算機科學與技術係長聘副教授

中國和北美的商業和科技環境不一樣
，OpenAI這種技術見長的公司需要很多特別牛的工程技術人才
，同時也非常燒錢。Open AI 現(xian)在(zai)收(shou)入(ru)應(ying)該(gai)比(bi)較(jiao)少(shao)，遠(yuan)遠(yuan)覆(fu)蓋(gai)不(bu)了(le)支(zhi)出(chu)，需(xu)要(yao)雄(xiong)厚(hou)資(zi)本(ben)的(de)支(zhi)撐(cheng)，這(zhe)樣(yang)的(de)資(zi)本(ben)投(tou)入(ru)在(zai)中(zhong)國(guo)還(hai)是(shi)挺(ting)難(nan)複(fu)製(zhi)的(de)，需(xu)要(yao)有(you)遠(yuan)見(jian)的(de)資(zi)金(jin)方(fang)支(zhi)持(chi)。從(cong)技(ji)術(shu)層(ceng)麵(mian)來(lai)講(jiang)，中(zhong)國(guo)人(ren)的(de)技(ji)術(shu)不(bu)亞(ya)於(yu)歐(ou)美(mei)。在(zai)本(ben)土(tu)化(hua)實(shi)踐(jian)技(ji)術(shu)、中文大模型等方麵，我們甚至某些方麵領先。

鍾凱祺：某大廠數據科學家

AI技(ji)術(shu)的(de)創(chuang)新(xin)本(ben)質(zhi)上(shang)是(shi)開(kai)創(chuang)性(xing)的(de)工(gong)作(zuo)
，背(bei)後(hou)一(yi)定(ding)要(yao)有(you)一(yi)家(jia)大(da)型(xing)的(de)公(gong)司(si)做(zuo)資(zi)金(jin)支(zhi)持(chi)
，因(yin)為(wei)它(ta)是(shi)燒(shao)很(hen)多(duo)錢(qian)卻(que)看(kan)不(bu)到(dao)明(ming)確(que)短(duan)期(qi)收(shou)益(yi)的(de)事(shi)。如(ru)果(guo)要(yao)在(zai)國(guo)內(nei)做(zuo)，問(wen)題(ti)就(jiu)是(shi)誰(shui)來(lai)出(chu)錢(qian)。目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)大(da)廠(chang)暫(zan)時(shi)都(dou)更(geng)在(zai)乎(hu)經(jing)濟(ji)上(shang)的(de)表(biao)現(xian)。AI技術需要短期內用大的資本投入去引領未來開創型的模型，用短期的投入換10nianhouqianbeishouyideshi。wolijiedachangmenxianjieduanhennanshiyinlingzhehuoguihuazhe，kenenggengduoshijishuzhuisuizhe。dangjishuxiangduimingquehou，dachangdeyoushishinenggoukuaisugenshang，zhaodaoluodichangjing，zuodaguimodeluodi，congerzhuanbianweiqiyeneibujiazhiheyonghujiazhi。

胡家康：就職於某大廠，負責AIGC/大模型相關的戰略和投資

在我們的2C應用裏
，已經有不少內容是AI生成的了

，甚至有一些廣告的文案的撰寫已經在大規模落地使用AIGC技ji術shu。我wo理li解jie我wo們men做zuo這zhe事shi的de一yi個ge優you勢shi就jiu是shi

，投tou入ru資zi源yuan做zuo出chu來lai的de一yi個ge大da模mo型xing，它ta在zai內nei部bu是shi可ke以yi帶dai來lai價jia值zhi的de。對dui外wai的de價jia值zhi點dian在zai於yu，一yi是shi，麵mian向xiang創chuang作zuo者zhe或huo者zhe廣guang告gao主zhu提ti供gong生sheng產chan力li工gong具ju；二是，技術引領；三是
，開放API接口給應用層。不管做GPT-3還是DALLE2，其實都是開放了一個API 接口，讓大家做應用。

Q2.當下是否到了應用大爆發的階段？
陳雨恒：rct AI創始人&CEO

我在矽穀，接觸的大部分投資人都很看重商業化落地，非常看重項目的metric，以及是否有很好的應用場景切入。例如，jasper.ai是具有標杆性的
，它的增量做得非常好，一年收入做到了9000多萬美金。我覺得未來5~6個ge月yue的de時shi間jian
，甚shen至zhi是shi明ming年nian下xia半ban年nian，市shi場chang上shang才cai能neng迎ying來lai在zai產chan品pin側ce或huo者zhe商shang業ye側ce的de小xiao高gao潮chao。大da家jia還hai需xu要yao時shi間jian和he資zi本ben來lai持chi續xu投tou入ru，總zong得de來lai說shuo行xing業ye都dou在zai追zhui求qiu實shi際ji的de商shang業ye價jia值zhi。

閆俊宇：計算機在讀博士，北航 VR 國家重點實驗室

從去年開始
，學術界在多模態和AI生sheng成cheng方fang麵mian有you了le比bi較jiao大da的de突tu破po，並bing且qie開kai始shi迅xun速su迭die代dai，一yi步bu步bu向xiang業ye界jie演yan化hua滲shen透tou，今jin年nian上shang半ban年nian國guo內nei外wai很hen多duo比bi較jiao好hao的de案an例li和he產chan品pin被bei快kuai速su推tui出chu
，年nian中zhong伴ban隨sui著zhe紅hong杉shan美mei國guo的de報bao告gao
，AIGC在資本界迅速爆紅
，這裏有明確的過程的演化。同時，如果我們橫向看，去年底開始AI generative mode在不同的領域中也同樣迅速發展，比如在蛋白質設計和電路設計等等都有了徹底超越傳統方法，並且可以應用於實踐的AI based mode。但在迅速發展的同時，我們也能看到這些尚處於相對早期，技術擴展是需要時間的。從理論、學(xue)術(shu)領(ling)域(yu)向(xiang)其(qi)它(ta)領(ling)域(yu)拓(tuo)展(zhan)需(xu)要(yao)時(shi)間(jian)

，從(cong)一(yi)個(ge)學(xue)術(shu)領(ling)域(yu)向(xiang)其(qi)它(ta)服(fu)務(wu)領(ling)域(yu)的(de)拓(tuo)展(zhan)的(de)過(guo)程(cheng)，也(ye)需(xu)要(yao)時(shi)間(jian)。現(xian)在(zai)最(zui)能(neng)夠(gou)容(rong)易(yi)看(kan)到(dao)和(he)離(li)產(chan)品(pin)最(zui)近(jin)的(de)，比(bi)如(ru)娛(yu)樂(le)產(chan)業(ye)方(fang)麵(mian)。向(xiang)更(geng)深(shen)的(de)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)滲(shen)透(tou)，塑(su)造(zao)更(geng)大(da)的(de)變(bian)革(ge)不(bu)會(hui)是(shi)一(yi)蹴(cu)而(er)就(jiu)的(de)。從現在開始算，明年下半年以及往後是一個持續擴張的浪潮，這個浪潮同時伴隨著橫向領域和縱向深度（和模式）的拓展，大家還是要從兩個方麵都進行關注。

王思捷：啟元世界戰略副總裁

AIGC應用的場景拓展
，可能跟unity/Unreal有you點dian類lei似si，先xian在zai某mou一yi個ge比bi較jiao直zhi接jie的de場chang景jing落luo地di，比bi如ru遊you戲xi，再zai拓tuo展zhan到dao其qi他ta相xiang似si的de數shu字zi孿luan生sheng領ling域yu。啟qi元yuan提ti供gong的de遊you戲xi策ce劃hua端duan離li線xian工gong具ju，可ke以yi用yong深shen度du強qiang化hua學xue習xi技ji術shu輔fu助zhu策ce劃hua生sheng成cheng遊you戲xi關guan卡ka、數shu值zhi，也ye已yi經jing用yong到dao生sheng成cheng式shi大da模mo型xing生sheng成cheng對dui話hua和he做zuo劇ju情qing創chuang作zuo。我wo們men也ye在zai研yan究jiu現xian在zai最zui火huo的de文wen生sheng圖tu，如ru何he真zhen正zheng地di跟gen遊you戲xi美mei術shu結jie合he在zai一yi起qi。文wen生sheng圖tu看kan上shang去qu很hen好hao，但dan可ke能neng對dui遊you戲xi美mei術shu畫hua師shi來lai說shuo沒mei有you多duo大da價jia值zhi。在zai整zheng個ge生sheng產chan流liu程cheng中zhong的de前qian10%，即ji創chuang意yi階jie段duan，會hui有you一yi定ding的de參can考kao作zuo用yong
，但dan仍reng無wu法fa嵌qian入ru到dao遊you戲xi美mei術shu生sheng產chan流liu程cheng，完wan整zheng替ti代dai某mou一yi個ge環huan節jie。舉ju個ge例li子zi
，比bi如ru線xian稿gao透tou視shi筆bi觸chu，現xian在zai的de技ji術shu根gen本ben無wu法fa在zai這zhe個ge維wei度du上shang去qu做zuo調tiao整zheng，AIGC還理解不了。所以我目前感覺文生圖大規模商業應用並不會那麼快，未形成和場景的深度耦合。

Q3.真實生產環境中模型落地的問題是否有解決方案
？

黃民烈：過去兩三年
，技術得到了很大的發展。AI模型在對話、智能寫作
、圖tu像xiang生sheng成cheng等deng領ling域yu已yi經jing接jie近jin甚shen至zhi超chao過guo人ren類lei的de水shui平ping。今jin天tian我wo們men已yi經jing具ju備bei了le做zuo商shang業ye落luo地di的de可ke能neng性xing，找zhao到dao比bi較jiao好hao的de場chang景jing。我wo們men處chu在zai一yi個ge非fei常chang好hao的de起qi點dian和he時shi機ji，跟gen一yi些xie特te定ding應ying用yong場chang景jing結jie合he起qi來lai落luo地di
，商shang業ye路lu徑jing上shang也ye會hui比bi較jiao順shun利li一yi點dian。

閆俊宇：從商業的角度來看，關鍵是用好現有的技術水平解決需求
，解決市場需求是第一位的。模型不能落地說明這個PMF是(shi)偽(wei)擬(ni)合(he)的(de)，這(zhe)根(gen)本(ben)上(shang)不(bu)隻(zhi)是(shi)技(ji)術(shu)的(de)問(wen)題(ti)，是(shi)商(shang)業(ye)邏(luo)輯(ji)就(jiu)有(you)問(wen)題(ti)。技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)是(shi)連(lian)續(xu)的(de)
，是(shi)一(yi)步(bu)步(bu)積(ji)累(lei)的(de)，把(ba)需(xu)求(qiu)的(de)解(jie)決(jue)
，寄(ji)希(xi)望(wang)於(yu)新(xin)技(ji)術(shu)的(de)突(tu)然(ran)爆(bao)發(fa)是(shi)比(bi)較(jiao)冒(mao)險(xian)的(de)事(shi)。但(dan)整(zheng)體(ti)而(er)言(yan)
，AI在(zai)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)領(ling)域(yu)展(zhan)現(xian)了(le)可(ke)喜(xi)的(de)進(jin)步(bu)，一(yi)個(ge)階(jie)段(duan)的(de)技(ji)術(shu)可(ke)以(yi)做(zuo)出(chu)一(yi)個(ge)階(jie)段(duan)的(de)產(chan)品(pin)
，滿(man)足(zu)一(yi)個(ge)階(jie)段(duan)的(de)需(xu)求(qiu)
，如(ru)果(guo)目(mu)前(qian)落(luo)不(bu)了(le)地(di)，那(na)就(jiu)去(qu)看(kan)看(kan)能(neng)用(yong)哪(na)些(xie)落(luo)地(di)的(de)模(mo)型(xing)去(qu)解(jie)決(jue)其(qi)他(ta)問(wen)題(ti)。目(mu)前(qian)大(da)型(xing)的(de)工(gong)程(cheng)，雖(sui)然(ran)使(shi)用(yong)了(le)大(da)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)
，每(mei)個(ge)模(mo)塊(kuai)做(zuo)了(le)很(hen)多(duo)精(jing)巧(qiao)的(de)調(tiao)整(zheng)
，看(kan)起(qi)來(lai)能(neng)解(jie)決(jue)很(hen)多(duo)通(tong)用(yong)問(wen)題(ti)，但(dan)是(shi)模(mo)型(xing)的(de)作(zuo)用(yong)、意涵
、能neng解jie決jue哪na些xie問wen題ti都dou是shi非fei常chang明ming確que的de
，不bu能neng指zhi望wang模mo型xing變bian大da了le，解jie決jue的de問wen題ti更geng多duo更geng綜zong合he了le
，就jiu更geng好hao落luo地di了le，落luo地di不bu落luo地di也ye不bu能neng單dan純chun從cong技ji術shu側ce去qu討tao論lun。而er且qie創chuang業ye公gong司si也ye不bu是shi要yao解jie決jue模mo型xing層ceng的de問wen題ti
，是shi要yao解jie決jue技ji術shu和he需xu求qiu匹pi配pei的de問wen題ti。

Q4：所以下遊具體的場景和用戶的數據是非常重要的。大廠的數據優勢是否有助於解決方案
？

鍾凱祺：我理解當下AIGC的模型，創業公司也好，大廠也好
，做的都是用產品去適配，讓 AI 和人類之間能更好地互相理解

，包括有很多 Prompt Engineering 的庫

，其實也試著在人類和 AI 之間搭橋

，短期之內的突破肯定是來自於產品上的演進。
技術側可以突破的點有兩個，一個是可控性，一個是可解釋性。當下的 AIGC 還有一定的黑盒性質
，可控性決定著在工業的生產下，更加精準和穩定。可解釋性，可以部分幫助解決版權問題。AIGC有一個很重要的關鍵點，就是版權和確權很多時候會出問題。過去的5 年
，研究深度學習的人越來越多，如果把數據資產和數據的確權的問題給解決好，是一個比較重要的方向。

胡家康：我們去年年底已經發布了文生圖
，還有文本生成的demo
，但當時用戶量不及現在。今年4月yue份fen這zhe一yi波bo火huo了le之zhi後hou，大da家jia的de應ying用yong場chang景jing越yue來lai越yue多duo。這zhe個ge領ling域yu技ji術shu迭die代dai的de加jia速su度du非fei常chang之zhi快kuai，吸xi引yin了le更geng多duo的de創chuang業ye者zhe進jin入ru
，相xiang信xin大da家jia會hui碰peng撞zhuang出chu更geng多duo的de想xiang法fa。
這zhe個ge領ling域yu是shi一yi種zhong全quan新xin的de應ying用yong形xing態tai，對dui產chan品pin經jing理li是shi個ge非fei常chang大da的de考kao驗yan。整zheng個ge創chuang業ye生sheng態tai一yi起qi探tan索suo創chuang新xin
，會hui給gei技ji術shu一yi個ge加jia速su度du。從cong技ji術shu迭die代dai到dao應ying用yong玩wan法fa的de加jia速su度du，這zhe兩liang波bo疊die加jia在zai一yi起qi，我wo們men是shi非fei常chang看kan好hao這zhe一yi波bo機ji會hui的de。